我國一直是基本工程建設大國，據資料顯示，2018年我國建筑業總產值達23.5萬億， 同比增加9.9%。此外，全部建筑業正面臨著社會大國關系下的諸多考驗：但目前勞動力不足、勞動生產率率不高、辦公環境較弱等問題凸顯，職工施工工藝的參差不齊還會影響到產品品質穩定。與此同時，施工條件繁雜、噪聲煙塵等、施工安全風險等，在提高生產效率的前提下，如何保證勞動工人的安全性，仍然是傳統式建筑工程行業困擾。

如何把例如人工智能和互聯網技術通訊科技的科技創新成果熟練掌握于工程建設領域，協助破譯建筑行業所面臨的短板，近些年一直被各企業與大學討論與研究，也包括房地產開發商碧桂圓等在內的一些企業都正在進行中積極推進，積極肩負領域改革創新的主梁：將來或能讓智能機器人真真正正滲入進到建筑施工各生產過程中，并且從現場監工到建設工程的數據收集所有實現智能化、智能化系統，一部分職工就成為了設計師、管理人員，從而實現安全性、高品質、高效率的智慧建造。在政協委員、碧桂園集團董事長楊國強看起來，我國是工程建筑強國，工程建筑市場容量穩居國際前列，但建筑行業大且不優，信息化智能化智能化水平比較低，現階段“危、繁、臟、重”特性突顯，與時代進步發展已不匹配，急待對這個行業進行優化更新改造。

另一個問題取決于勞動力不足。據統計局公布統計數據顯示，2017年從業建筑行業的民工總人數5415.23數萬人，占在我國民工總量的18.9%，同比減少0.8%。隨著現代老齡化趨勢加快，青年人勞動力提供展現日益急缺。事實上，在人力成本昂貴資本主義國家，勞動力不足難題更為明顯。我國也在逐漸從低勞動力成本轉型發展成年高考勞動力成本的生產過程，不計代價的建筑行業拓張方式對周圍環境，對施工隊伍都是有長期性潛在安全隱患。這類時期將會成為歷史時間。但是有著多年建筑智能化從業經歷的viAct.ai一直在深耕細作在建筑業AI解決方法的最前線，CEO Gary 強調，她們自主研發人工智能應用并不是為了替代施工人員或技術工程師。反過來，她們目的在于應用人工智能技術產生的方案和成效，令建筑專家或持份者更容易打造一個可持續發展的領域綠色生態。

viAct.ai是當地第一家合理布局對于建筑工程行業云視頻監控系統VSaaS(Video surveillance as a Service)  AIoT的技術服務商，根據三年堅持不懈的努力，積攢了領域大量AI處理水平，并且在2019年搬入香港科學園HKSTP，同時擁有由阿里建立的中國香港人工智能技術及數據實驗室(HKAI LAB)，和由SOSV和Artesian協同成立的中國加速(Chinaccelerator)兩個項目的種子輪投資。2020年viAct.ai宣布對外開放信息發布平臺，正在尋求Pre-A輪股權融資。對于痛點分析和不僅有標準，viAct.ai做法就是全方面的更新目前短視頻視頻監控系統和感受的水平，根據人工智能算法協助從業者提高效率與能力。

就用碰到的一個實例而言，在每一次工程施工中對承包單位施工隊伍的監管既需要布署人力資源在工地上，在平臺上，也有假定24鐘頭不斷地視頻監控系統，運營人員輪班監看。其核心目的就是為了觀查施工單位是不是松懈工作中，并沒有配戴安全防護設備，違背安全守則，機器設備是不是放置及時，工作人員、車子是不是準時趕到現場。根據早期積累下來的一部分專業能力，viAct.ai早就在一部分違規行為，例如松懈工作中，并沒有配戴安全防護設備，違反規定抽煙、打架斗毆等方向中完成自動監測能力，并正在進一步向詳細落地式勤奮。

現階段viAct.ai的思路便是維持AI服務水平穩定更新，防止處理極其繁雜的識別問題，進一步拓展云平臺的建設，確保用戶在基本監管里的應用水平，與此同時進一步讀取數據，進一步深入挖掘領域自身。從政策端看，國務院令下發《“十三五”國家信息化規劃》強調，到2018年，規范化管理基本建設100個新式示范新型智慧城市；到2020年，國家智慧城市基本建設獲得明顯成效，產生無處不在惠民服務、全透明高效率的線上政府部門、深度融合的信息經濟、精準精細的城市治理、可靠的運作管理體系。智慧城市的發展趨勢終將進一步推動智能建筑行業不斷前進。

在需求面，相比歐洲國家，在我國建筑智能化工程行業發展趨勢仍不全面。但大體上說，中國智能建筑普及化水平仍遠遠低于歐、美、日發達國家，在我國建筑智能化、占新增加工程建筑的比例僅是日本的一半，將來要求不論從新創建或是改造而言都那么充裕，發展機會寬闊。

在建筑機器人的研發及實踐活動這條道路上，碧桂圓已領先行業，但很明顯她們也有完成智慧建造的更高追求。本次全國各地“全國兩會”上，楊國強委員會提議需從政府部門方面強化對人工智能技術建筑機器人緊密結合的指導和適用，積極推動規范行業，加快工程建筑機器人的應用。他對于此事挺有危機感。他指出，科技的發展無法想象的，今日加強對高新科技投入正是時候，假如再不努力得話就把落伍了。縱覽全部智能建筑行業，急待跨越的細分化產業鏈還有一些，除了傳統房地產開發商的良好自我超越，并持續不斷的項目投資，傳統式信息技術產業、硬件配置設備生產廠家也在積極找到自己的部位，傳統式現代化軟件的落伍成為了建筑智能化不斷前進的攔路虎，傳統的硬件配置生產商的app實力不濟也一部分導致了智能化系統一直無法得到合理的推進。Gary強調，相互融合優點，根據創新能力大力開拓硬件配置設備生產廠家在智慧建筑的測試用例，既可以降低領域準入門檻，也可以幫助產業鏈的高效智能的推動。